В мире искусственного интеллекта происходит постоянная эволюция, появляются новые тенденции. Сегодня поговорим не только про них, а также с чего всё начиналось и про опыт (в том числе неудачный применения ИИ).
И как мы раньше жили без ИИ? Он же значительно облегчил работу, творчество, ускорил процессы. Сколько при этом получено экономии средств и времени, думаю вряд ли возьмется подсчитать даже самый опытный финансист.
Зато Россельхознадзор регулярно публикует сводку данных о том, какое количество нарушителей во ФГИС “Меркурий” выявлено с помощью ИИ. Тем самым обеспечивая еще большую безопасность продуктов питания. Свежие данные здесь. Это еще раз подчеркивает важность ИИ в нашей жизни.
При этом, конечно, сложно писать про современные тенденции ИИ, так как даже в данный момент написания этой статьи, опубликованные сведения с большей вероятностью, что уже устареют. Догнать ИИ невозможно, но давайте попробуем.
Итак, каков перечень тенденций ИИ на август 2023 года?
Возможно, что о некоторых Вы узнаете сегодня впервые.
- Объединение ИИ и творчества: Создание непривычного искусства становится коллаборативным усилием между человеком и машиной. Некоторые люди непроизвольно начинают верить в то, что если по их запросам ИИ выдает готовый результат, то это уже авторское произведение. Есть конкретные примеры, когда пользователи ИИ даже попытались зарегистрировать авторство изображения, которое создал искусственный разум, но как показал опыт, сделать это нельзя. Если Вы пропустили об этом подробную статью, то прочитать можно сейчас.
А вот пользоваться современными возможностями ИИ можно и нужно, наверняка, Вы уже и так пробовали работать в популярной программе Midjourney – это уникальная нейросеть генерирующая изображения. В том числе аналог есть в бесплатном доступе от Сбера. О чем я ранее писала здесь.
И, если одни пользователи рады новшествам, то другие выступают против искусственного интеллекта, устраивая забастовки и митинги. За примером далеко ходить не будем, достаточно вспомнить восстание в Голливуде актеров, режиссеров и прочих деятелей кинематографа. РБК пишет, что “Забастовки американских сценаристов и актеров имеют все более тяжелые для индустрии последствия. Так 24 августа киностудия Warner Bros. перенесла запланированный на ноябрь выпуск второй части «Дюны» до марта 2024 года, сообщает Reuters со ссылкой на представителя студии. Но если прежде речь шла только о приостановке съемок и переносах крупных релизов, то теперь уже три многообещающих проекта крупных медиагигантов полностью отменены.” (Полный текст здесь). Напомню, что голливудская забастовка началась 2 мая и до сих пор продолжается.
Но вернемся к тенденциям ИИ.
Вторая – это Мультимодальность: обработка информации из разных источников, таких как текст, звук, изображения и видео. Это позволяет за считанные минуты создавать комплексные модели, а также получить точные формулы, программы, расчеты.
Программисты ликуют и есть повод с появлением чата GPT. Что касается обработки текста, решения формул лучше, чем GPT, на мой взгляд нет. А, если есть, то напишите в комментариях.
Третья тенденция: Обучение с подкреплением. Технологии обучения с подкреплением становятся более эффективными и применяются в широком спектре задач, начиная от игр и робототехники, и заканчивая оптимизацией бизнес-процессов. Это позволяет ИИ самостоятельно учиться и принимать решения на основе накопленного опыта. В качестве примера опять же могу привести чат GPT. Кстати, предоставлю ему слово и вот что ИИ рассказал мне про себя в ходе короткого интервью:
-Привет, чат GPT. Расскажи про себя, свой функционал, возможности и чем можешь быть полезен человеку?
-Привет! Я – чат-бот, созданный на основе технологии GPT-3.5, разработанной OpenAI. Моя основная цель – помогать вам с информацией, ответами на вопросы, творческими задачами и многим другим. Вот некоторые из моих возможностей и того, как я могу быть полезным:
- Ответы на вопросы: Я готов помочь вам с разнообразными вопросами – от научных и технических до практических и бытовых. Просто спросите, и я постараюсь предоставить вам полезную информацию.
- Объяснения и консультации: Если у вас есть понятия или концепции, которые требуют пояснения, я готов помочь разъяснить их с примерами и деталями.
- Творческие задачи: Нужны идеи для написания, дизайна, музыки или чего-либо ещё? Я могу предложить вам вдохновение, помощь в создании текстов или даже генерацию изображений.
- Языковая помощь: Если вам нужна помощь с переводом, правописанием или структурой предложений на разных языках, я могу быть вашим языковым помощником.
- Генерация контента: Планируете написать статью, эссе или какой-либо текст? Я могу помочь сформулировать идеи, предложить структуру и даже составить начальные предложения.
- Исследования: Если вам нужно быстро найти информацию по определенной теме, я могу помочь с поиском и предоставить вам релевантные данные.
- Развлечение: Не только серьезные вопросы! Мы можем поиграть в словесные игры, обсудить фильмы, книги или даже попробовать составить стихотворение вместе.
- Обучение: Если у вас есть вопросы по какой-либо теме, я могу помочь объяснить концепции, дать примеры и предоставить дополнительные ресурсы.
- Программирование: Хотите узнать о программировании или нужна помощь с кодом? Я могу объяснить основы, помочь разобраться с ошибками и предложить решения.
Помимо этого, я готов общаться с вами в различных стилях и на разных языках. Однако помните, что я не обладаю абсолютной точностью и могу ошибаться, особенно в случае устаревшей информации. Всегда стоит дополнительно проверять важные данные.
Ответ исчерпывающий, не так ли, дорогие наши читатели? Но человек обладает удивительной способностью к развитию, и лично я не удивлюсь, если всего вышеперечисленного на что способен ИИ в скором времени окажется маловато и захочется большего. Так, что не останавливаемся на достигнутом и переходим к четвертой тенденции: Искусственный интеллект для здоровья.
В медицине и биологии ИИ активно используется для анализа медицинских данных, разработки новых лекарственных препаратов и индивидуального подхода к пациентам. Это способствует более точным диагнозам и лечению.
Помните, когда во время пандемии мы опасались подойти даже к ближнему своему? Так вот уже тогда ИИ использовался для анализа рентгеновских снимков, помогая быстрее выявлять ранние признаки пневмонии у пациентов с COVID-19. Также при помощи ИИ работали интерактивные голосовые помощники, чатботы и другие системы отбора и мониторинга пациентов, которые помогали определять, действительно ли человек болен COVID-19, и которые выявляли людей с температурой даже в толпе. Конечно, при этом нельзя умолчать о героизме врачей, которые работали сутками напролет, но когда есть помощник ИИ, тем более в такой ситуации, то отказываться от использования возможностей неуместно.
Также ИИ призван точнее моделировать состав препаратов. В будущем исследователи смогут задавать свойства, а искусственный интеллект будет формировать химическую структуру препарата. Но контролировать будет человек. ИИ не сможет полностью заменить людей, специалистов, да и создан он не для этого, а в помощь нам. Главное не уходить из крайности в крайность. Поэтому двигаемся планомерно дальше к пятой тенденции: Автономные системы.
Робототехника и автономные системы находят все большее применение в различных отраслях, начиная от транспорта и сельского хозяйства, и заканчивая монтажом и складскими операциями. Тенденция к созданию более надежных и интеллектуальных автономных систем продолжает развиваться. Эксперты уверены, что научный процесс ускорится с помощью применения ИИ. Роботизация ферм – это уже обычное явление в России. Не думаю, что многие из покупателей задумываются почему даже в самые непростые времена сохранилась бесперебойная продажа молока? А ведь это заслуга в том числе автоматизации.
Пустых полок в магазинах нашей необъятной стране нет, а всё потому что молочные производители грамотно разработали комплекс мер используя современные решения.
Продолжая наш разговор о роботизации ферм, то в России в уже далеком 2021 году даже был свой лидер – Калужская область. В регионе с 2015 года действует программа «Создание 100 роботизированных ферм».
Как сообщает издание “Коммерсантъ“, с учетом господдержки к 2021 году в области построили и запустили 37 таких ферм — и это лучший результат среди ведущих молочных регионов страны. Скорее всего, Калуга еще долго будет сохранять лидерство в роботизации — действие региональной программы продлили до 2024 года.
По данным ресурса Robotrends.ru, более десяти роботизированных ферм можно насчитать еще только в трех регионах — Татарстане, Удмуртии и Свердловской области.
Так, что теперь выпивая стакан молока, гадайте кто подоил корову доярка или робот?
А мы уверенно подошли к шестой тенденции: ИИ и образование.
Выше я уже частично коснулась обучения, на примере чата GPT. Искусственный интеллект действительно преобразует образовательный процесс, предоставляя персонализированные материалы, автоматизируя оценку и адаптируя подходы обучения к потребностям каждого ученика. С помощью ИИ проходит не только обучение сотрудников в крупных компаниях, но и начальный этап собеседования тоже проводит ИИ. Одним из первых, кто решил внедрить такую практику стала крупная сеть магазинов Фикс Прайс. Об этом месяца два назад я подробно писала, если надо, то могу в комментариях оставить ссылку на свою статью.
Но прежде, чем получить нам с вами совершенную модель искусственного интеллекта, разработчики пережили настоящую зиму и лето ИИ. Что это значит расскажу далее.
“Лето” и “зима” ИИ
А теперь немного истории применения искусственного интеллекта, которая насчитывает несколько важных этапов, начиная с понятий, которые сегодня мы могли бы назвать предтечами ИИ. Вот некоторые ключевые моменты:
- 1950-е годы: Термин “искусственный интеллект” был введен Джоном Маккарти в 1955 году. В это время начали появляться первые попытки создания программ, способных моделировать человеческое мышление. Программа “Logic Theorist” (Логический теоретик), разработанная Маккарти, могла доказывать математические теоремы.
- 1960-е годы: В это десятилетие начали появляться программы, способные решать ограниченные задачи, такие как игра в шахматы. Примером может служить программа “Greenblatt’s Mac Hack” для игры в шахматы на PDP-6.
- 1970-е годы: В это время активно разрабатывались экспертные системы — программы, использующие базы знаний для принятия решений в конкретных областях. Примером такой системы была DENDRAL, разработанная для анализа спектров молекул.
- 1980-е годы: В этот период наступило затишье в развитии ИИ, называемое “зимой искусственного интеллекта”. Однако в конце 1980-х годов интерес к ней возродился, в частности, благодаря развитию нейронных сетей и экспертных систем.
- 1990-е годы: В этот период нейросети стали более популярными, хотя и столкнулись с ограничениями, связанными с вычислительной мощностью и недостатком данных. Кроме того, началось более широкое использование ИИ в бизнесе и промышленности.
- 2000-е годы: Продолжилось развитие машинного обучения и глубокого обучения. Благодаря увеличению вычислительных ресурсов и объема доступных данных, нейронные сети стали успешно решать сложные задачи, такие как распознавание образов и обработка естественного языка.
- 2010-е годы: Этот период характеризовался быстрым развитием глубокого обучения и сильным влиянием ИИ на различные сферы, такие как здравоохранение, автономные автомобили, финансы, маркетинг и другие. В 2010-х годах стало ясно, что ИИ становится неотъемлемой частью современной жизни.
Но не всегда применение ИИ было успешным. В истории применения искусственного интеллекта были как успешные, так и неудачные опыты. Вот некоторые примеры:
Удачные опыты:
- Автономные автомобили: Компании, такие как Tesla, Waymo (компания Alphabet, владеющая Google), и Uber работают над разработкой автономных автомобилей, которые могут безопасно перемещаться по дорогам без водителя. Уже сейчас некоторые автомобили могут выполнять сложные маневры и реагировать на дорожные ситуации.
- Медицинская диагностика: Искусственный интеллект успешно применяется для анализа медицинских изображений, таких как снимки МРТ, КТ и рентгеновские снимки, что позволяет более точно выявлять заболевания и распознавать патологии.
- Финансовый анализ: Большие объемы данных в финансовой сфере могут быть успешно обработаны с помощью ИИ для прогнозирования трендов на рынке, выявления аномалий и принятия решений по инвестированию.
- Естественный язык и чат-боты: Многие компании используют чат-ботов, основанных на ИИ, для обработки запросов клиентов, предоставления информации и даже выполнения заказов.
Неудачные опыты:
- Тестирование искусственного интеллекта на социальных платформах: Некоторые случаи показали, что системы ИИ могут подвергать себя воздействию негативных влияний и распространять нежелательный контент или дискриминацию.
- Fail Whale: В 2013 году Twitter использовал алгоритм, который назывался “Fail Whale” для рекомендации пользовательского контента. Алгоритм начал рекомендовать нежелательные и даже жестокие сообщения, что привело к негативным реакциям и быстрому отключению алгоритма.
- Технические ограничения: Возникают случаи, когда ИИ не справляется с задачами из-за ограниченной обучающей выборки или недостаточной адаптации к новым ситуациям. Например, технологии распознавания лиц иногда могут ошибаться, принимая одного человека за другого.
- Потенциальные угрозы: Все больше обсуждается потенциальное использование ИИ в кибератаках и мошенничестве, где злоумышленники могут использовать автоматизированные методы для осуществления атак на сетевую безопасность.
Эти примеры показывают, что успешное применение искусственного интеллекта требует осторожности, надлежащей настройки и тщательного анализа последствий. И особенно подчеркну, что ИИ должен контролировать человек!
А каким будущее ИИ может оказаться уже завтра, нам остается только догадываться. Поэтому жду ваши прогнозы в комментариях.
Еще больше новостей читайте в главном информационном разделе — https://aoasp.ru/news/
С уважением к Вашему делу, Ника Виноградова
